Canva just dialed back its full-year revenue growth forecast to 20%, down from the initial 30% target. Turns out, the costs of running those shiny new AI features skyrocketed way past expectations, forcing the graphic design giant to pump the brakes on a wider rollout.
Even though last quarter’s revenue jumped a solid 25% to $921.9 million, handling the massive bills for the AI ecosystem sparked a serious reality check. In a letter to shareholders, CEO Melanie Perkins shared that Canva intentionally slowed down the Canva AI rollout after realizing that running AI at such a massive scale just wasn’t financially feasible yet. Instead of pushing out a product with crazy high operating costs, the company decided to take a breather, restructure the backend, slash per-task costs, and reinforce the business model. While this puts a temporary dent in short-term growth, it’s a smart move to set the stage for a much more sustainable AI expansion down the road.
It’s a classic reality check on the massive infrastructure costs tech companies face while racing to pack AI into everything. Back in April, Canva 2.0 was introduced with the ability to automatically generate marketing campaigns from simple prompts, along with seamless integration with Slack and Gmail.
CEO Melanie Perkins openly admitted that the platform relied a bit too heavily on third-party AI models while first-party models weren’t quite ready to take the wheel. Plus, the billing and usage tracking systems weren’t fully prepped to handle the absolute tidal wave of user demand.
To fix the math, Canva’s engineering squad spent the last three months rebuilding the AI infrastructure from the ground up, developing in-house models to break free from external suppliers. The payoff? The processing cost per AI task plummeted by nearly 90%. To put that into perspective, the custom style-transfer model is now 23 times cheaper than other top-tier AI models, while the image generator is 30 times cheaper, and the video generator is 17 times cheaper.
With Canva users cranking out over 1 billion designs every month, even the tiniest cost optimizations add up to massive savings. The team has also scaled up the AI department to over 200 specialists and engineers, prioritizing the platform’s massive library of 165 million templates and creative assets before letting AI build content completely from scratch. Right now, Canva AI 2.1 is gradually rolling out to users with a much more sensible business model that fits perfectly into the freemium strategy.
Canva vừa phải hạ dự báo tăng trưởng doanh thu cả năm xuống còn 20%, thay vì mức 30% như mục tiêu ban đầu. Lý do đằng sau câu chuyện này chính là chi phí vận hành các tính năng AI tăng vọt vượt ngoài tầm kiểm soát, buộc ông lớn ngành đồ họa này phải hoãn lịch ra mắt diện rộng.
Dù doanh thu quý vừa qua vẫn tăng trưởng 25% đạt mức 921,9 triệu USD, nhưng việc gánh chi phí cho hệ sinh thái AI quá lớn đã khiến Canva phải nhìn nhận lại. Trong thư gửi các cổ đông, CEO Melanie Perkins chia sẻ rằng công ty đã chủ động làm chậm quá trình triển khai Canva AI sau khi nhận ra bài toán kinh tế khi vận hành AI ở quy mô lớn là không hề khả thi ở thời điểm đó. Thay vì tung ra một sản phẩm chưa tối ưu được chi phí vận hành, Canva quyết định đi chậm lại để tái cấu trúc hệ thống, giảm giá thành trên mỗi tác vụ và củng cố lại mô hình kinh doanh. Việc này tuy làm ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng ngắn hạn, nhưng lại là bước đi cần thiết để chuẩn bị cho việc mở rộng tính năng AI một cách bền vững hơn.
Đây là một cái nhìn thực tế vào khoản chi khổng lồ cho cơ sở hạ tầng mà các doanh nghiệp công nghệ đang phải đối mặt khi chạy đua tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm. Trước đó vào tháng 4, canva 2.0 với khả năng tự động tạo các chiến dịch marketing chỉ từ những dòng lệnh (prompt) đơn giản và kết nối mượt mà với Slack hay Gmail.
CEO Melanie Perkins cũng thừa nhận công ty đã phụ thuộc quá nhiều vào các mô hình AI từ bên thứ ba, trong khi các mô hình tự phát triển (first-party models) chưa sẵn sàng, cộng thêm hệ thống tính phí và kiểm soát mức độ sử dụng chưa kịp thích ứng với lượng nhu cầu khổng lồ từ người dùng.
Để giải quyết bài toán này, trong ba tháng qua, đội ngũ kỹ sư của Canva đã tập trung xây dựng lại hạ tầng AI, phát triển thêm các mô hình riêng để giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài. Kết quả là chi phí xử lý cho mỗi tác vụ AI đã giảm tới gần 90%. Cụ thể, mô hình chuyển đổi phong cách (style-transfer) tự phát triển hiện rẻ hơn 23 lần so với các mô hình AI hàng đầu khác, trong khi mô hình tạo ảnh rẻ hơn 30 lần và mô hình tạo video rẻ hơn 17 lần.
Với quy mô hiện tại của Canva khi người dùng tạo ra hơn 1 tỷ thiết kế mỗi tháng, việc tối ưu hóa chi phí dù là nhỏ nhất cũng mang lại mức tiết kiệm khổng lồ. Công ty cũng đã mở rộng quy mô đội ngũ nhân sự mảng AI với hơn 200 chuyên gia và kỹ sư, đồng thời ưu tiên tận dụng kho tài nguyên sẵn có gồm hơn 165 triệu template và tài sản sáng tạo trước khi kích hoạt AI tạo ra nội dung hoàn toàn mới. Hiện tại, phiên bản Canva AI 2.1 đang bắt đầu được cập nhật dần cho người dùng với một mô hình kinh doanh hợp lý hơn, phù hợp với chiến lược phát triển miễn phí (freemium) của hãng.
Nguồn: bandt.com.au
